新闻
2026年10月27日，亚马逊公开了一份面向软件工程师及经理的备忘录，说明更新后的岗位指导原则。ITPro在10月29日的报道中指出，这份备忘录9月就已内部发送，并非当天才实施的新规定。
文件提醒，token消耗、工具使用率、代码改动量等指标若变成目标，可能推高成本和复杂度。但亚马逊仍鼓励工程师学习AI，也允许审慎参考这些指标；重点是结合交付结果判断。如果某项工作暂时无法从AI获益，应记录原因，而非为了使用率硬用。
简评
这对开发团队是个实在的提醒：生成代码快了，后面的阅读、测试、联调和维护有没有一起变快，也得算进去。一个补丁几分钟生成，却让同事花半天排查边界问题，节省的时间可能只是转移到了别人身上。
比较工具时，可以选相近任务，记录完成时间、审查返工、上线后的缺陷，以及模型调用费用。样本不用一开始就很大，但要把难度和质量要求讲清楚，否则“效率提高”很容易只是任务变简单了。
也应给探索留一点空间。暂时没有收益的试验可以留下可复用的结论；无意义地增加调用量，则很难帮助下一次决策。最终要交付的是可维护的软件，评估AI的办法也该跟着这个目标走。