2026 年 10 月 12 日，Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full，面向需要连续处理多个步骤的 AI 助手任务。普通版已通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Full 版面向 Muse Code 订阅用户。Muse 助手中的相关功能还会陆续上线，首批面向订阅用户。Meta 官方公告
这次发布强调 Active Memory 和 Active Focus。按 Meta 的说明，前者负责跨对话保留并找回相关信息，后者侧重在任务受阻时换方法、处理错误并继续推进，必要时向用户提问，在重要操作前征询确认。这些是厂商对能力的描述，实际完成率仍需要具体任务检验。研究说明
简单说两句
长任务能力值得关注。比如改一个小网站，费时的部分往往包括理解旧代码、反复测试和处理新问题。一个助手若能保留需求、遇到错误继续排查，价值就能体现在少返工、少重复解释上。短演示很难把这些细节展示完整。
实际试用时，可以先给一个范围清楚、结果容易核对的小任务，再看三个问题：改了需求之后是否记对，工具报错之后能否恢复，涉及发消息或改文件时是否按约定停下来确认。同时要弄清哪些信息会被长期保存，以及能否查看和删除。如果需要中途接手，也应能看清它已经做过什么、还有哪些步骤没完成。任务完成率、耗时和权限控制，都应该放进评价标准。
英文报道：Axios：Meta 发布新的前沿 AI 模型（2026 年 10 月 12 日）。