据 Meta 10 月 15 日的官方公告，Muse Spark Open 已开放权重。这款多模态模型采用混合专家架构，总参数量为 8160 亿，每个 token 激活约 420 亿参数，上下文窗口为 100 万 token，支持文字、图片、音频和视频输入，主要面向编程与智能体任务，包括阅读代码库、规划修改、调用工具，再检查结果并修正错误。
本地运行是这次发布的一个看点。同日公布的部署说明给出了一种 MLX 方案：连接两台各有 512GB 统一内存的 M5 Ultra Mac Studio，总计 1TB 内存，通过雷雳 5 和 RDMA 通信，运行量化版本。模型权重分布在两台机器上，推理时交换中间计算结果。Meta 展示的本地任务包括修改应用代码和处理视频。
开发者可以下载权重自行部署，也能通过多家平台的接口调用；多个主流推理框架已有首日支持。模型采用Muse Model License，包含商业使用限制，具体用途仍需核对许可条件。
简单说两句
开放权重让团队多了一条自行部署、定制和控制数据流向的路径。不过，官方展示的双机方案仍有很高的内存门槛；每次只激活部分参数，也不意味着只需装下那部分权重。是否值得本地运行，要结合任务成功率、响应速度、硬件成本和维护负担判断。先用非敏感样例测试编程、工具调用和长上下文表现，再评估部署方式，会更有参考价值。
相关报道：TechCrunch（2026-10-15）。上述官方公告与部署说明均发布于 2026 年 10 月 15 日。